帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动，却也会让变化延后反映；平均值不是刚刚发生的那一次采样，也不是未来数值的预测。
以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则，再按时间或操作顺序记录中间状态；遇到与预期不同的结果时，检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型，不假定所有作品都采用相同的处理方式。
本例只使用最近固定数量的整数采样；开始时不足一窗就按实际已有数量求平均，不补零。每来一个新值，最多移除最老的一个值，采用精确分数保留结果。
窗口最多6项 [15, 32, 28, 6, 42, 16, 25, 37, 4, 37, 20, 10, 43, 43]
第1次输入15，尚未移出旧值；窗口[15]，和为15，按实际1个值平均得到15。
第2次输入32，尚未移出旧值；窗口[15, 32]，和为47，按实际2个值平均得到47/2。
第3次输入28，尚未移出旧值；窗口[15, 32, 28]，和为75，按实际3个值平均得到25。
第4次输入6，尚未移出旧值；窗口[15, 32, 28, 6]，和为81，按实际4个值平均得到81/4。
第5次输入42，尚未移出旧值；窗口[15, 32, 28, 6, 42]，和为123，按实际5个值平均得到123/5。
第6次输入16，尚未移出旧值；窗口[15, 32, 28, 6, 42, 16]，和为139，按实际6个值平均得到139/6。
第7次输入25，移出最老值15；窗口[32, 28, 6, 42, 16, 25]，和为149，按实际6个值平均得到149/6。
第8次输入37，移出最老值32；窗口[28, 6, 42, 16, 25, 37]，和为154，按实际6个值平均得到77/3。
第9次输入4，移出最老值28；窗口[6, 42, 16, 25, 37, 4]，和为130，按实际6个值平均得到65/3。
第10次输入37，移出最老值6；窗口[42, 16, 25, 37, 4, 37]，和为161，按实际6个值平均得到161/6。
第11次输入20，移出最老值42；窗口[16, 25, 37, 4, 37, 20]，和为139，按实际6个值平均得到139/6。
第12次输入10，移出最老值16；窗口[25, 37, 4, 37, 20, 10]，和为133，按实际6个值平均得到133/6。
第13次输入43，移出最老值25；窗口[37, 4, 37, 20, 10, 43]，和为151，按实际6个值平均得到151/6。
第14次输入43，移出最老值37；窗口[4, 37, 20, 10, 43, 43]，和为157，按实际6个值平均得到157/6。
最后平均值157/6，最后单次采样43，两者含义不同。
为每个输出重新截取对应的历史切片求和，与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母，避免把尚不存在的采样也算进平均。
平滑窗口扩大后，旧数据会影响更多次输出；它可以让显示更平稳，也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时，应使用同一原始采样序列，并分别看过渡过程和稳定阶段。
建议保留原始输入、每一步状态和最终输出，再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序；把规则约定、计算过程和显示表现分别核对，比只比较最后一个数字更容易找到原因。